2006, 28(4): 610-613.
刊出日期：2006-04-19
该文根据Hilbert-Huang变换的原理，给出了二维内蕴模式函数分量的递推形式，实现了二维Hilbert-Huang变换的分解方法，并在图像分解应用中取得了满意的效果，从而拓展了Hilbert-Huang变换的应用范围。通过把原始图像自适应分解成有限数量的子图像，图像的细节能清晰地被分解出来，这在数字图像处理中有很重要的意义。
2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期：2007-01-19
通过对Xu(2004)和Zhang(2004)提出的两种环签名方案进行分析，指出了这两种环签名方案都容易受到群成员改变攻击(group-changing attack)，并给出了攻击方法；另外，Zhang的方案还容易受到多已知签名存在伪造(multiple-known-signature existential forgery)攻击。为防范这两种攻击，对这两种环签名方案进行了改进，改进后的方案在最强的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
关键词:
环签名;密码分析;可转换性
通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。
2006, 28(1): 151-153.
刊出日期：2006-01-19
关键词:
认证加密;签名;公开验证;机密性
该文对可转变认证加密进行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的问题，分别给出了这两个方案的改进方案，很好地解决了认证加密方案的公开验证问题。
2006, 28(5): 905-908.
刊出日期：2006-05-19
Hilbert-Huang变换(HHT)理论通过经验模态分解(EMD)提取信号的内蕴模态函数(IMF)，并对IMF利用Hilbert变换得到信号的时频幅度谱和边际谱。在总结Hilbert变换理论和算法实现局限性的基础上，提出基于过零点-极点估计求取IMF瞬时频率、幅度算法，通过对离散信号插值运算精确求取过零点和极点位置，并据此求出相应点的瞬时频率和幅度，最后采用三次样条求取信号的瞬时频率幅度曲线。通过几个典型的例子对该算法进行检验，结果表明，与Hilbert变换结果比较，借助该算法得到信号的时频幅度谱和边际谱结果更精确、频率分辨率更好。
2006, 28(11): 2068-2072.
刊出日期：2006-11-19
该文提出了一种基于空时分组编码的多输入多输出频域均衡单载波分组传输(MIMO-SC/FDE)系统的空间分集接收方案，通过在Huang(2004)提出的分集结构中引入使用空时分组编码的发射分集，弥补了因减少DFT块数目而造成的性能损失，同时在接收端进一步减少了IDFT块的数目；通过适当设计空时分组编码，还可以进一步提高数据传输速率。该文详细推导了使用空时分组编码后的处理过程，并对使用空时编码后的MIMO-SC/FDE系统和相应的MIMO-OFDM系统性能进行了仿真比较。仿真结果表明，MIMO-SC/FDE系统的性能从总体上优于MIMO-OFDM系统。
2007, 29(6): 1394-1398.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01326
刊出日期：2007-06-19
经验模态分解(EMD)的一个关键问题是处理边界效应。尽管目前除了Huang申请了NASA专利的边界处理方法，仍没有一个最终的解决方案，但工程上已经提出了多种处理方法。本文实现了工程上常用的5种EMD边界处理方法：线性外延，多项式拟合，镜像法，径向基(RBF)神经网络预测和AR预测方法，设计了一套消除了EMD处理中信号的相互作用及模式混淆影响的测试方法，并利用准周期信号和随机信号对它们的边界效应处理结果进行了定量测试。结果表明镜像法是目前相对最优的EMD边界处理方法。
2010, 32(6): 1355-1360.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00899
刊出日期：2010-06-19
穿墙雷达动目标探测中人的心跳、呼吸、手臂摆动等运动的微多普勒信号是非线性、非平稳信号，可以采用经验模式分解(EMD)对其进行时频分析。由于EMD分解存在模式混合问题，该文提出一种改进的整体平均经验模式分解(EEMD)方法，并将其应用于穿墙雷达人的运动微多普勒特性分析中，并且对分解后的每个本征模式函数(IMF)进行Hilbert-Huang变换(HHT)，得到信号的时间-频率-能量谱。仿真数据和实验结果分析均表明，改进的EEMD方法不仅能够有效消除EMD中的模式混合问题，将人运动微多普勒信号中的不同频率尺度分解在不同的IMF中，而且还能够有效抑制原始信号中的噪声，提高信噪比，得到更精细、更清晰的时频分布。
2020, 42(2): 327-332.
doi: 10.11999/JEIT190685
刊出日期：2020-02-19
由于基于最坏情况困难假设等优点，基于格的密码被认为是最具前景的抗量子密码研究方向。作为格密码的常用的两个主要困难问题之一，含错学习(LWE)问题被广泛用于密码算法的设计。为了提高格密码算法的性能，Zhang等人(2019)提出了非对称含错学习问题，该文将从理论上详细研究非对称含错学习问题和标准含错学习问题关系，并证明在特定错误分布下非对称含错学习问题和含错学习问题是多项式时间等价的，从而为基于非对称含错学习问题设计安全的格密码算法奠定了理论基础。
1988, 10(6): 563-567.
刊出日期：1988-11-19
关键词:
红外图象; 砷化镓; 图象处理软件
本文介绍了一种用于研究砷化镓材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:将一束波长为1.11.5m的近红外光穿过一块厚度为48mm,直径为50mm的砷化镓材料,用红外摄象机TOSHIBA 8844摄取图象,并直接送入计算机图象处理系统DATASUD,材料中的非均匀性缺陷图象,即材料中的缺陷(EL2,位错等)在截面上的分布结构形状(十字形,网状,球粒形等)就可从屏幕上观察到。本文给出了为研究这类材料设计的ZHIMAG(ZHang IMAGe)图象处理软件包和应用ZHIMAG所获得的一些结果。ZHIMAG也适用于其它类型的图象处理。
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